Data Science

La Data Science o Scienza dei Dati non è una vera e propria disciplina, ma un approccio mutlidisciplinare composto da insieme di ambiti come la statistica, l’analisi dei dati, l’Intelligenza Artificiale e metodi scientifici volti all’analisi dei dati e all’estrapolazione di informazioni.

Quindi la Data Science è una sottocategoria dell’Intelligenza Artificiale? Possiamo definirla così anche se non è proprio corretto in quanto non è pura Intelligenza Artificiale, ma appunto un’insieme di ambiti che dialogano tra loro.

La Data Science include funzionalità descrittive, diagnostiche, predittive e prescrittive.

Il processo di Data Science è molto semplice e viene solitamente diviso per step:

Comprensione del problema e delle esigenze aziendali
Raccolta dei dati grezzi (non ancora sistemati per le successive analisi)
Pulizia e preparazione di tutti i dati necessari
Costruzione di un modello di dati
Implementazione dei modelli e integrazione all’interno dei sistemi informatici esistenti
Monitoraggio che tutto funzioni correttamente e aggiornamento del modello qualora sia necessario.

Processo di Data Science

Importanza della Data Science

Oggi tutte le aziende hanno in sé una grande ricchezza, l’archivio di moltissimi dati, che possono essere utilizzati a proprio vantaggio, per migliorare il business, interpretandoli attraverso la Data Science. Quest’utlima consente di comprendere i trend, di produrre insight e fare analisi predittive che possono aiutare le aziende nel momento in cui devono essere prese decisioni più mirate grazie alla Data Science e creare prodotti e servizi più innovativi. Attraverso i modelli di Machine Learning è possibile apprendere informazioni dai dati stessi, senza la necessità di analisi aziendali, per capire che problema si è riscontrato all’interno dell’azienda, perchè si è manifestato, quali risvolti potrebbe avere e come fare a risolvere questa situazione. Si parla infatti di aziende che stanno diventando sempre più data-driven, cioè dove i dati sono al centro delle loro decisioni strategiche aziendali. L’approccio data-driven è ormai il presente e futuro di ogni azienda tecnologica e non, perché ormai non è piu possibile guardare miriadi di dati, analizzarli manualmente e ricordarli per poi prendere decisioni, ma la data science facilita tutto questo.

Il problema delle aziende ora è che vorrebbero avere al loro interno esperti che analizzino i loro Big Data ma purtroppo al momento la domanda non soddisfa l’offerta, per questo motivo spesso ci si affida a società di consulenza o si tenta di istruire i lavoratori con qualche nozione di Data Science.

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