Chi c'è dietro stAItuned
Dal 2022 stAItuned è il posto dove parliamo di AI pratica, senza hype: prima come community di writer, oggi anche come studio che aiuta PMI e aziende in crescita a sperimentare l'AI in modo veloce e concreto.
stAItuned è un progetto indipendente di formazione e sperimentazione su AI. Le attività vengono svolte al di fuori dell’orario di lavoro dipendente e senza utilizzo di informazioni riservate o progetti interni ad altri datori di lavoro.
Qui trovi chi guida la parte strategica e chi contribuisce con articoli, ricerca e punti di vista diversi.
Il blog e la community sono la base su cui costruiamo soluzioni AI pronte all'uso che proponiamo alle aziende: da contenuti pensati per condividere insight, fino a prodotti su misura che magari nascono proprio da un articolo condiviso qui.
Il team di AI Strategy & Product Lead per PMI
Noi di stAItuned aiutiamo PMI e aziende in crescita a sperimentare l'AI in modo concreto, veloce e trasparente:
Analizziamo insieme dove l'AI può impattare su costi, tempi e qualità
Progettiamo esperimenti rapidi con un primo MVP in circa 2 settimane
Trasformiamo PoC e idee in soluzioni pronte all'uso, integrabili nei sistemi esistenti
Facciamo da ponte tra decision maker e team tecnici: parliamo la lingua del business e entriamo nei dettagli di dati, modelli e delivery per consegnare risultati misurabili.
Disponibili per:
- •call di diagnosi per la tua azienda
- •workshop o speech su AI e GenAI per team interni
MVP in 2 settimane
Ogni progetto parte da una diagnosi con metriche condivise, passa per sprint agili e arriva rapidamente a una demo funzionante da validare sul campo.
Concreto prima di tutto
Partiamo da problemi reali, dati esistenti e processi che oggi consumano tempo, senza astrazioni futuribili.
Linguaggio semplice
Spieghiamo l'AI in modo accessibile ai decisori non tecnici, mantenendo rigore e trasparenza.
MVP veloci
Preferiamo un MVP funzionante in 2 settimane piuttosto che progetti lunghi che non arrivano in produzione.
Trasparenza su limiti e rischi
Usare AI ha senso solo dove ha senso: raccontiamo chiaramente limiti, implicazioni e alternative.
stAItuned nasce come community aperta di persone che lavorano o studiano nel mondo AI, dati e prodotto digitale. Gli articoli del blog sono scritti e revisionati da questo gruppo di contributor: data scientist, ML engineer, marketing specialist, studenti e professionisti che portano prospettive diverse.
Questo ci permette di mantenere il blog aggiornato su AI e GenAI, mescolare punto di vista business e tecnico e proporre esempi e casi d'uso concreti che arrivano da settori diversi.
✨ Qui sotto trovi chi ha contribuito finora.
Daniele Moltisanti
Principal Data Scientist | AI Strategy
Leading the DS technical strategy with a particular focus on GenAI & NLP. I design tailored solutions to real business problems, involve stakeholders early, explain trade-offs in plain language, and supervise delivery from PoC to production.
49 articoli
Francesco Di Salvo
Co-Founder & Technical Director
I am a Machine Learning Engineer amazed by the research world and strongly interested in Computer Vision and Natural Language Processing.
11 articoli
Roberta Ghidini
Founder & Digital Marketing Specialist
11 articoli
Francesco Di Gangi
Content Writer & Reviewer
I am an Artificial Intelligence and Data Analytics student amazed by the Artificial Intelligence world and in love with the AI Programming of videogames.
7 articoli
Marcello Politi
Machine Learning Specialist
I am a Machine Learning Expert with further specialization in Computer Vision and Natural Language Processing. My aerea of expertise is in the aereospace industry and I have worked for several years at the European Space Agency.
3 articoli
Gabriele Cola
Data Science Student
Im a Statistics graduated student,currently enrolled in the MS in Data Analytics. I am interested in Machine Learning,NLP and Bayesian Statistics
2 articoli
Gabriele Inzerillo
Software Engineering Student
I’m a software engineering master student who loves IT and wants to constantly improve and learn new stuffs. In particular, I am very passionate about machine learning and data science.
2 articoli
Gianluca La Malfa
Data Science and Engineering Student
AI and Motorsport addicted. I am a passionate and very determined student, I like challenges.
2 articoli
Salvatore Arancio Febbo
AI Researcher | Multi-Agent Systems & Data Engineering
AI researcher focused on multi-agent architectures, autonomous orchestration systems, data engineering, and cloud-native AI pipelines. I design and implement intelligent systems end-to-end, from idea to production.
2 articoli
Filippo Mazza
Lead Data Scientist @ Hewlett-Packard
I bring value to business making the data speak, through analytics, data science and machine learning, from zero to production. Passionate about fast prototyping algorithms in the lab that are later brought to life in production with real customers. Happy to research - previously in academia, now for companies.
1 articolo
Gabriele Albini
Lead Data Architect
Im a data architect and during my career Ive developed passion for machine learning and data visualization helping companies to use data to produce value or drive strategies. Outside working hours, I love learning new things and enjoy playing the guitar.
1 articolo
Matteo Villosio
NLP Data Scientist
I am an NLP Data Scientist in a Belgian Sustainability Tech startup and ML Researcher. Im in particular interested in NLP and Reinforcement Learning.
1 articolo
Monteiro Del Prete
AI Student
Im a Masters Degree Student in Artificial Intelligece. Im obsessed with the idea of imitating the human brain activity and with all the ethical and psychological issues in AI. I believe in AI4Climate and AI4Good.
1 articolo
Prith Sharma
Student
Passionate about Deep Learning and AI.
1 articoloVuoi capire se l'AI può aiutare la tua azienda?
Se hai una PMI o un'azienda in crescita e vuoi capire da dove ha senso partire, il modo migliore è una call di diagnosi gratuita (30'). Parliamo dei tuoi processi, dei dati che hai già e ti propongo 1–2 esperimenti concreti con un primo MVP in 2 settimane.