What is Prompt Injection?

An attack where a user overrides the AI's original instructions (system prompt) using crafted inputs, often forcing it to ignore safety rules or reveal sensitive information.

How is this different from traditional Application Security?

Traditional security focuses on deterministic bugs (SQLi, XSS) in code. AI security deals with probabilistic models that can be tricked, manipulated, or hallucinated into unsafe behaviors, requiring new layers of defense (guardrails, semantic analysis).

GenAI Security & Governance - Production Guardrails & Safety

Definition

Che cos'è AI Security, Safety & Governance?

Questo topic copre la disciplina critica della messa in sicurezza delle applicazioni di AI Generativa contro minacce uniche come Prompt Injection, Data Leakage e Jailbreaks. Quando l'AI passa dal prototipo alla produzione, la sicurezza diventa uno strato non negoziabile, che comprende controlli tecnici (guardrails), politiche di governance (compliance) e test proattivi (red teaming).

Rischi / Errori comuni

Affidarsi ai System Prompt: Assumere che un prompt di sistema rigoroso ("Sei un assistente utile") sia un confine di sicurezza. È una guida, non un'applicazione delle regole.
Ignorare l'Injection Indiretta: Pensare che solo l'input dell'utente sia pericoloso, trascurando gli attacchi incorporati nei documenti recuperati (email, PDF, pagine web).
Agenti con Privilegi Eccessivi: Concedere agli agenti un ampio accesso a strumenti o dati senza scoping dei privilegi minimi o cancelli di approvazione (Human-in-the-Loop).
Mancanza di Osservabilità: Volare alla cieca senza registrare input, output e utilizzo degli strumenti per audit trail e rilevamento di anomalie.

FAQ

Cos'è la Prompt Injection?

Un attacco in cui un utente scavalca le istruzioni originali dell'AI (system prompt) utilizzando input creati ad arte, costringendola spesso a ignorare le regole di sicurezza o a rivelare informazioni sensibili.

In cosa differisce dalla sicurezza delle applicazioni tradizionale?

La sicurezza tradizionale si concentra su bug deterministici (SQLi, XSS) nel codice. La sicurezza dell'AI ha a che fare con modelli probabilistici che possono essere ingannati, manipolati o indotti a comportamenti non sicuri, richiedendo nuovi strati di difesa (guardrails, analisi semantica).

AI Security, Safety & Governance

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GenAI Security Guardrails: Prevent Prompt Injection, Data Leakage & Unsafe Agents

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