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AI Security, Safety & Governance
Guardrails, prompt injection, data leakage, compliance, and red teaming for production AI.
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Definition
Che cos'è AI Security, Safety & Governance?
Questo topic copre la disciplina critica della messa in sicurezza delle applicazioni di AI Generativa contro minacce uniche come Prompt Injection, Data Leakage e Jailbreaks. Quando l'AI passa dal prototipo alla produzione, la sicurezza diventa uno strato non negoziabile, che comprende controlli tecnici (guardrails), politiche di governance (compliance) e test proattivi (red teaming).
Rischi / Errori comuni
- Affidarsi ai System Prompt: Assumere che un prompt di sistema rigoroso ("Sei un assistente utile") sia un confine di sicurezza. È una guida, non un'applicazione delle regole.
- Ignorare l'Injection Indiretta: Pensare che solo l'input dell'utente sia pericoloso, trascurando gli attacchi incorporati nei documenti recuperati (email, PDF, pagine web).
- Agenti con Privilegi Eccessivi: Concedere agli agenti un ampio accesso a strumenti o dati senza scoping dei privilegi minimi o cancelli di approvazione (Human-in-the-Loop).
- Mancanza di Osservabilità: Volare alla cieca senza registrare input, output e utilizzo degli strumenti per audit trail e rilevamento di anomalie.
FAQ
Cos'è la Prompt Injection?
Un attacco in cui un utente scavalca le istruzioni originali dell'AI (system prompt) utilizzando input creati ad arte, costringendola spesso a ignorare le regole di sicurezza o a rivelare informazioni sensibili.In cosa differisce dalla sicurezza delle applicazioni tradizionale?
La sicurezza tradizionale si concentra su bug deterministici (SQLi, XSS) nel codice. La sicurezza dell'AI ha a che fare con modelli probabilistici che possono essere ingannati, manipolati o indotti a comportamenti non sicuri, richiedendo nuovi strati di difesa (guardrails, analisi semantica).📝
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