AI pratica per PMI che vogliono risultati, non buzzword

In 2–6 settimane esploriamo 1–2 casi d’uso di AI davvero rilevanti, costruiamo un prototipo e ti aiutiamo a decidere se vale la pena scalare.

Se sei una PMI o un’azienda in crescita, probabilmente ti hanno già parlato di “trasformazione AI” in modo vago. Noi lavoriamo all’opposto: pochi casi d’uso, problemi concreti, prototipi leggeri e metriche chiare. Ti affianchi un AI engineer con esperienza reale e usi i risultati per decidere se investire di più, senza legarti a progetti infiniti.

Durata

2–6 settimane

Output

1 prototipo + checklist

Impegno per te

1–2 ore a settimana

Cosa succede nella call

✓ci racconti brevemente azienda, team e processo che ti crea più attrito

✓facciamo 2–3 ipotesi di casi d’uso AI realistici (niente “AI ovunque”, solo dove ha senso)

✓ti propongo uno schema di esperimento (prototipo, dati richiesti, metriche base)

✓se alla fine non ha senso fare nulla, lo diciamo chiaramente e ti rimangono comunque le idee

Nessun funnel nascosto: l’obiettivo è aiutarti a prendere una decisione lucida se partire con un prototipo oppure no.

Perché iniziamo sempre da un prototipo

I progetti AI falliscono quando partono troppo grandi, troppo astratti o scollegati dai processi veri. Un prototipo ben disegnato fa il contrario: prende un problema concreto, lo collega ai dati che hai già e lo traduce in un “esperimento” che il tuo team può toccare con mano.

•vedere se i dati che hai sono davvero sufficienti

•capire se il team userà davvero lo strumento, non solo sulla carta

•misurare un primo impatto su tempi, errori o qualità del lavoro

•decidere se fermarti lì, migliorare un po’ o scalare in produzione

Come funziona un percorso di 2–6 settimane

Timeline semplice: allineamento, prototipo, decisione. Ogni step consegna qualcosa di tangibile.

Settimana 1 – Allineamento e casi d’uso

•1 call di kick-off con le persone chiave (owner del processo, IT/digital se serve)
•mappiamo il processo: dov’è oggi il collo di bottiglia?
•raccogliamo quali dati esistono già (anche se sono sparsi: CSV, CRM, strumenti interni)
•scegliamo insieme 1 caso d’uso principale + 1 di backup

Settimane 2–3 – Prototipo e iterazioni

•costruiamo un prototipo di AI focalizzato sul problema scelto
•condividiamo una prima versione con il tuo team per feedback rapidi
•facciamo 1–2 cicli di aggiustamento sull’esperienza d’uso
•impostiamo 2–3 metriche semplici (es. tempo risparmiato, errori evitati, qualità percepita)

Settimane 4–6 – Decisione e roadmap leggera

•ti presentiamo il prototipo finale con una demo guidata
•riassumiamo cosa ha funzionato, cosa no e cosa manca per andare oltre
•lasciamo una checklist operativa per fermarsi, migliorare o scalare con il tuo team o altri partner

Che tipo di problemi ha senso portarci

Non serve avere “big data” o un team AI interno. Serve solo un problema chiaro e un minimo di dati disponibili. Alcuni esempi che vediamo spesso:

•richieste ripetitive da clienti o colleghi che ti mangiano ore ogni settimana

•reportistica manuale fatta copiando/incollando dati da più sistemi

•knowledge sparsa tra file, documenti, chat e nessuno che sa dove trovare cosa

•decisioni sempre urgenti che si basano su intuizione, non su fatti

•processi operativi che dipendono da 1–2 persone “chiave” e non sono replicabili

Cosa facciamo – e cosa non facciamo

Cosa facciamo

✓prototipi di assistenti e copilot interni per team operativi
✓piccole automazioni che collegano strumenti che già usi
✓analisi di fattibilità su idee di AI emerse nel tuo team
✓affiancamento a chi decide (founder, COO, responsabile operations/marketing)

Cosa non facciamo

✕non vendiamo “trasformazioni aziendali” generiche
✕non entriamo nei dettagli dei tuoi contratti o dati sensibili senza motivo
✕non sostituiamo il tuo team di sviluppo: lo aiutiamo a partire con il piede giusto
✕non spingiamo progetti grandi se il prototipo dice chiaramente che non ha senso

Prossimo passoCall breve, nessun impegno

Vuoi capire se ha senso partire?

Il modo più semplice per iniziare è una mini-call di 30 minuti. Ci racconti azienda, processo e problema principale; io ti faccio qualche domanda, ti propongo 1–2 possibili esperimenti e ti dico onestamente se secondo me ha senso procedere con un prototipo.

Se alla fine della call non vediamo un caso d’uso forte, va benissimo così: avrai una seconda opinione e qualche idea in più, senza nessun impegno.